创新之路永不止步，看亚马逊云科技“Serverless First”进阶之路

2009年，加州大学伯克利分校一个研究团队以独特视角发布了一篇文献，正式定义了云计算。自此，千行百业的IT基础设施开启上云之路。

2019年，该研究团队在《Cloud Programming Simplified》预言：“Serverless计算将会成为云时代默认的计算范式，并取代Serverful（传统云）计算模式。”

从概念提出后的风靡全球，到脚踏实地在云时代攻城略地，Serverless的成功离不开其在服务器架构模式上的革新。

面对云时代下一个十年技术风向标的Serverless，企业将如何通过Serverless架构创造价值，加快业务创新？

作为“持续进化”的践行者，亚马逊云科技17年的发展史，可以说是一部创造和深耕Serverless的历史，见证了Serverless从理论走向实践的整个进化历程。

从Amazon Lambda推出至今的8年时间里，亚马逊云科技不断完善Serverless架构，添加了100多个新功能，为Serverless技术的广泛落地奠定了关键基石。

然而，亚马逊云科技在Serverless领域的探索并未止步，更是将Serverless 能力扩展到全栈，覆盖计算、存储、网络、容器、数据库、应用集成等多个方面，满足多样化的工作负载。

3月30日，在“亚马逊云科技创新大会”上，亚马逊云科技携最新的Serverless技术集中亮相。

那么，在复杂多变、充满不确定性的商业环境中，亚马逊云科技将如何助力企业持续进化、不断迭代，开创新的成长曲线呢？

未来已来

  Serverless开启云计算新十年

近年来，云计算的普及让用户免于购买管理IT基础设施，将更多的精力用于业务创新。

但在此过程中，用户仍然要自己装操作系统、web服务器、数据库等等，因此运维的压力并不小。

能否进一步释放摆脱繁琐的工作，释放创新能力？这个要求为Serverless的诞生奠定了需求基础。

对于企业而言，Serverless最大意义在于，部署软件无需涉及基础设施建设，它让人们不再操心运行所需的资源，只需关注自己的业务逻辑。

Serverless提供了进一步的抽象，把主机管理、操作系统管理、基础软件的部署运维、资源分配和扩缩容能力进行云化，把基础设施中软硬件能力做成了像“水电煤”一样的公共服务。

在Serverless架构下，用户仅需根据使用量付费，按照 pay-per-use原则，如果没有运行，就不必付款，从而实现成本节约。

在可维护性方面，Serverless使得用户可以直接集成第三方服务，将之前大量保障可用性、可伸缩性的运维工作直接托管给云厂商来处理，从而降低运维成本，有效提升应用的可维护性。

正如亚马逊云科技副总裁、首席布道师Jeff Barr在开场演讲中讲道：“Serverless有4个非常重要的优势：帮助企业创意更快地走向市场、成本更低、大规模适配，以及能更快地建立更好的应用程序。”

亚马逊云科技副总裁、首席布道师

Jeff Barr

创新不止

引领Serverless持续进化

Serverless给开发人员提供极大便利，但势必需要底层的硬件和基础设施的更好配合与支撑，这就极大考验云服务提供商的能力。

亚马逊云科技在2006年就搭建了以Serverless为基础Amazon S3存储服务。

2014年，亚马逊云科技推出了第一个Serverless计算服务Amazon Lambda，真正开启了第一波Serverless商业化的浪潮，也正是从这个时间点开始，无服务器计算正式进入行业应用，也逐渐被更多开发者所熟知。

自Amazon Lambda发布之后，亚马逊云科技每年都不断在数据库、数据分析、人工智能领域扩展Serverless版图。

而Amazon Lambda在采用率方面也一直保持领先地位，至今已累计发布了超过100款新的功能，活跃用户超过100万，每月的调用请求量超过100万亿次。

虽然Amazon Lambda展示了亚马逊云科技对Serverless的愿景，但当时的Serverless技术仍然不够成熟。

对于许多企业来说，Amazon Lambda最大的优势就是模型操作简单、价格经济实惠。

但许多团队在调整服务来部署Amazon Lambda时面临着一大挑战，那就是“冷启动”，也就是为功能准备新的执行环境时产生的延迟，通常要经历更长的初始化时间。

这是Serverless自诞生以来一直存在的技术障碍。

直到亚马逊云科技推出Lambda SnapStart，使冷启动速度得到大幅优化。数据显示，Lambda SnapStart可以将启动延时降低90%以上，而且无需额外费用，也无需更改用户的功能代码。

可以说，Lambda SnapStart的出现，真正让无服务器计算做到了“召之即来，挥之即去”。

除了丰富Serverless服务种类和改善性能之外，近两年亚马逊云科技还一直致力于降低Serverless技术门槛，让更多企业可以享受Serverless技术红利。

在数据分析领域，亚马逊云科技所有数据分析服务已实现全栈Serverless化，包括OpenSearch、EMR、Glue都已经支持Serverless。

2月2日，Amazon OpenSearch Serverless正式上线，填补了亚马逊云科技数据分析领域Serverless系列产品的空白。

其通过将传统数据分析所需步骤交由云服务提供商完成，企业只需上传数据和代码，即可实现数据处理和分析的任务。

另外，Redshift也有自己的Serverless，引领数据分析服务走向未来。

Redshift Serverless让用户只需关心数据的查询分析，探索数据价值就可以了，底层的自动扩展、计算资源分配、集群升级、数据备份、监控，这些都统统交给Redshift Serverless即可。

此外，亚马逊云科技还推出多个数据库服务的Serverless选项，包括Amazon Neptune Serverless可自动扩展以支持不可预测且对业务至关重要的图数据库工作负载；Amazon Aurora Serverless v2可在几分之一秒内自动扩展到数十万个事务，支持最严苛的应用程序。

至此，亚马逊云科技已能够在云原生数据库、数据分析、机器学习不同的产品线，面向多种用户需求与场景提供全栈的Serverless Data服务。

17年来亚马逊云科技持续引领Serverless发展的技术创新、应用场景以及全球客户的创新实践，根据客户需求丰富Serverless服务的广度和深度：一方面，从广度持续丰富涵盖计算、存储、应用集成、数据库、数据分析等各方面的全栈Serverless服务；另一方面，推进现有Serverless计算服务的精耕细作，为客户提供更多功能以及更高的性能。

Serverless行业实践

加速企业与组织数字化升级

数字化时代，“不确定性”成为常态。面对市场种种不确定性，企业需要具备“抗击打能力”，能够抵御各种冲击，对于企业的韧性要求尤其高。

在不确定性的环境下，怎样持续创新，创造业务的新增长点，锻造业务持续增长的源动力，是他们必须要考虑的问题。

基于此，上云无疑是一个理想的选择。云带来的快速部署、快速试错等优势，借助Serverless架构，企业可以进一步把精力投入在业务逻辑的开发整合上，大大缩短开发周期，降低运维成本。

亚马逊云科技汲取自身进化的实践与服务全球百万客户的成功经验，以Serverless指导技术与服务持续进化，帮助企业最大化地发挥云计算优势。

在助力企业有效应对未来不确定性方面，亚马逊云科技Serverless应用无需管理API、消息队列、存储、数据库，让企业只需要专注于业务逻辑，将更多的精力放在业务创新上，加速应用推出时间。

比如，亚马逊云科技丰富的Serverless服务帮助开发了游戏公司Habby大幅缩短新游戏的部署和上线时间；帮助《Marvel Snap》卡牌游戏在半年达成全球5000万美元的总营收；帮助可口可乐在100天内构建了新应用程序，允许客户在不接触自动售货机的情况下订购和支付饮料。

同时，亚马逊云科技全栈Serverless可以有效应对错综复杂的诉求。

亚马逊推出的诞生于云端的MMO-RPG游戏《新世界》是错综复杂的典型代表，其运用了大量的Serverless服务以提供强大的性能支持，Amazon Kinesis每分钟可以传递处理2300万个事件，Amazon Lambda每分钟可以处理多达1.5亿次调用，轻松应对新游戏上线时的流量突增。

亚马逊云科技Serverless还可以消除业务不稳定起伏带来的隐性成本，轻松应对峰值、非频发的复杂工作负载；可以消除数据管理系统按需扩展的复杂实施难题，无需考虑计算和存储资源的比例，也不会出现节点读写状态不一致等问题。

在应对潜在风险方面，Amazon Lambda融入了潜水艇隔离仓的安全理念，满足企业级生产所需的99.99%高可用。

无服务器消除了管理基础架构的需要，也就是说使用无服务器架构，更多的责任例如给服务器扩容或者打补丁，由亚马逊云科技承担，让企业可以更加专注于业务本身。

但不可忽视的是，各类企业处于不同的数字化转型阶段，而Serverless的部署配置又纷繁复杂，企业应该如何成功进阶Serverless呢？对此，亚马逊云科技提供了三种路径：

首先，从迁移开始，无需进行代码改造。

对于后端服务的无服务器化重构，亚马逊云科技开发了开源工具Lambda Web Adapter，客户无需修改代码，可以随意切换应用程序在Lambda和容器之间转换。

对于后端数据管理无服务器化迁移，亚马逊云科技提供包括关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等在内的，可以与标准接口全面兼容的Serverless数据云服务，实现高效便捷的迁移。

其次，通过灵活的事件驱动架构来应对不确定性。

Gartner将事件驱动架构列为十大战略技术趋势之一，并强调事件驱动架构是技术和软件领域发展的主要驱动力。

事件驱动架构中，组件之间通过事件进行通信，而不是直接调用代码或共享变量。

这种机制使得系统中的组件可以相对独立地进行开发和维护，减少了代码之间的耦合度。

这种松耦合方式使得系统具有更高的可维护性和可扩展性，并且使系统更加容易进行扩展和集成，不需要改变整个系统，即可轻松发展IT架构。

对于故障还可以进行有效隔离，具有更少的单点失败，以及更高的弹性。

亚马逊云科技的Amazon S3对象存储服务服务就是事件驱动架构的典范，其从2006年的一个由8个独立微服务组成的系统，如今已经进化为超过235个不同的微服务。

作为亚马逊云科技合作伙伴，西门子Mendix低代码开发平台，借助Serverless服务，能够提供更广泛的企业级解决方案及业务场景。

西门子Mendix与亚马逊云科技帮助荷兰邮政快递公司PostNL全面改造其核心邮件和包裹投递系统，新系统集成了上百个微服务并稳定运行，同时具备高度可扩展和高弹性，每天可以处理高达4000万个事件。

最后，Serverless First可以帮助企业降低应用成本。

Serverless First的核心思想是在构建新的应用时，首先考虑是否可以首选Serverless来实现。

面向应用场景，选择各种所需云原生Serverless服务来设计架构，充分发挥服务之间的功能集成和协同治理优势。

事实上，现在已经有非常多的应用已经可以通过亚马逊云科技丰富的Serverless服务来实现，而且不需要很深的技术背景，或是需要更改架构才能实现。

整体上看，亚马逊云科技Serverless服务很好地帮助企业“避免重复造轮子”，基于企业已有的IT架构和解决方案，实现与Serverless的无缝衔接。

不只是这次创新大会，从亚马逊云科技历次发布来看，其核心思想都是让企业专注在自身业务之上，把云服务这种专业的事，交给亚马逊云科技这类专业的人。

而这样的信心，来自于亚马逊云科技一个个实践案例、一次次企业服务积累而成，这条路没有捷径可走，凝聚了其服务百万全球企业的宝贵经验。

“如同云计算将客户从复杂的物理基础设施中解放出来一样，亚马逊云科技进一步通过Serverless将这一过程延展到了云上的虚拟基础设施和云服务领域。我们希望客户写的每一行代码都是业务逻辑，Serverless正在让它变为现实。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，所有的机会，都藏在进化中。所谓长期主义者，就是踏平波动，穿越周期，拥抱趋势。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理

陈晓建

结语

云计算的出现打破了底层基础设施的边界，让创新变得更加容易；而Serverless的出现则打破了云的边界，让创新的效率更高。

时至今日，无论对于开发者还是云用户，Serverless对于“敏捷”“易用”“无需运维”的重新定义，正在改变整个云产业。

在此过程中，亚马逊云科技也将在Serverless First战略下持续探索创新，支撑起更多业务场景，助力更多企业和用户加速创新增长。

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